Come l'intelligenza artificiale sta rimodellando l’industria della traduzione globale e in che situazioni l’uomo è ancora necessario

L'industria globale della traduzione è nel bel mezzo di una grande perturbazione cominciata con l’avvento degli strumenti CAT di ultima generazione. I fornitori di servizi linguistici (LSP, Language Service Provider) , gli editori e i team interni si stanno tutti facendo la stessa domanda: costa sta cambiando realmente l’IA e a che velocità?

Gli studi di mercato mostrano che il settore dei servizi linguistici, nel 2024, raggiungeva un valore di circa 72 miliardi di dollari. Dopo una crescita a una cifra media, è destinato a superare i 90 miliardi di dollari entro la fine del decennio.

Allo stesso tempo, gli strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale hanno fatto passi da gigante. Secondo i datio di Slator, solo il mercato della traduzione automatica raggiunse circa 1,55 miliardi di dollari nel 2023, con una crescita di oltre il 30% in un solo anno. E con il lancio di ChatGPT Translate da parte di OpenAI nel gennaio 2026, un numero ancora maggiore di aziende europee sta sperimentando la traduzione istantanea assistita dall'intelligenza artificiale.

Questo articolo analizza come si stanno trasformando i diversi ambiti della traduzione - letteraria, aziendale, interpretariato, social media e medica - e perché il valore della competenza umana e il quadro giuridico determineranno il futuro della professione.

Quanto è grande oggi il mercato dei servizi linguistici e di traduzione?

A seconda della definizione, il mercato principale della traduzione/localizzazione è valutato in circa 27 miliardi di dollari (dati della società di ricerche di mercato e consulenza Nimdzi), mentre, in generale, il mercato dei servizi linguistici (che comprende l'interpretariato, la localizzazione dei media e la tecnologia) è stimato in circa 72 miliardi di dollari e si prevede che supererà i 90 miliardi di dollari entro la fine del decennio. Non esistono informazioni pubbliche e affidabili sulle quote di mercato dei diversi ambiti della traduzione.

Come l’IA influisce sui principali ambiti della traduzione?

L'intelligenza artificiale sta rimodellando tutti gli ambiti della traduzione, ma non allo stesso modo e non con gli stessi strumenti.

• Traduzione letteraria per libri
  • Alcune case editrici europee e britanniche utilizzano ChatGPT, Claude o DeepL per la pre-traduzione, per poi rivoglersi agli esseri umani peril post-editing.
  • I traduttori riferiscono di aver perso lavoro nei generi ad alta produzione (romanzi, gialli cozy, alcuni fantasy/crime, guide pratiche).
  • I rischi principali sono quattro: una voce sempre più standardizzata, tariffe di post-editing al ribasso, riuso non autorizzato delle traduzioni e una frattura crescente tra titoli “prestige” (umani) e “midlist/di genere” (a forte componente IA).
• Traduzione aziendale e localizzazione
  • L'intelligenza artificiale, usata attraverso strumenti come DeepL, Google Translate, Microsoft Translator e gli LLM, è ormai uno standard per le comunicazioni interne, l'assistenza, i testi relativi ai prodotti e il "gisting”.
  • Modello tipico:
    • Livello 1: basso rischio → IA + controllo leggero.
    • Livello 2: brand/customer-facing → bozza di IA + forte editing umano.
    • Livello 3: traduzione legale, medica, normativa → traduzione umana con l’aiuto di strumenti CAT/QA.
• Interpretariato
  • Le didascalie in tempo reale e la traduzione vocale sono fornite da Zoom, Microsoft Teams, Google Meet e altri traduttori vocali.
  • È sufficiente per le riunioni interne di basso livello, ma risulta insufficiente per tribunali, sanità, istituzioni dell'UE o conferenze di alto livello, dove l'interprete umano continua a essere fondamentale.
• Doppiaggio, sottotitolaggio e localizzazione dei media
  • Whisper, i sottotitolatori automatici, ElevenLabs, Respeecher, Papercup e strumenti simili automatizzano la trascrizione, i sottotitoli preliminari e le voci sintetiche.
  • Gli esperti umani sono ancora necessari per la tempistica, la sincronizzazione labiale, l'adattamento culturale e la gestione dei diritti, soprattutto per quanto riguarda la clonazione vocale e le scelte creative.

In generale, gli strumenti di IA sono una sfida per ogni ambito della traduzione, ma mettono in evidenza i punti in cui la creatività, il giudizio e la responsabilità umana non può essere sostituita.

Cosa cambia l’IA nella traduzione?

Perché ChatGPT Translate è uno strumento significativo?

Il 15 gennaio 2026, OpenAI ha lanciato ChatGPT Translate, un'interfaccia di traduzione basata sul web e collegata a ChatGPT.

Le caratteristiche principali includono:

• un layout a colonna familiare al traduttore, simile a quello di Google Translate;
• supporto immediato per oltre 50 lingue;
• la capacità di regolare il tono e lo stile (“business/formale", “amichevole", "per bambini", ecc.).

Quest'ultimo punto è importante, perché, a differenza dei motori di traduzione automatica tradizionali, ChatGPT Translate è progettato per:

• interpretare il contesto,
• seguire le istruzioni sullo stile e sul pubblico target, e
• generare un testo tradotto più fluido e naturale.

Per un responsabile marketing di Barcellona che invia materiale agli ospedali francesi, la presenza di ChatGPT Translate significa che può generare una bozza di traduzione, richiedere specificamente un "francese formale per operatori sanitari" e ottenere qualcosa di ragionevolmente curato, almeno in apparenza.

In che situazioni la traduzione assistita non è ancora all'altezza della qualità di quella umana?

Nonostante i notevoli progressi, le analisi degli esperti e i test di settore evidenziano ancora diversi punti deboli:

• testi complessi e influenzati dalla cultura (letterari, umoristici, fortemente idiomatici);
• ambiti altamente specializzati come la traduzione normativa, legale o medica, dove
  • la terminologia è densa e in continua evoluzione,
  • gli errori possono avere conseguenze legali o cliniche;
• coppie di lingue poco utilizzate o gergo specifico dell’ambito nel quale l’IA non ha trovato abbastanza dati di qualità.

Secondo Slator, il mercatodella traduzione automatica è cresciuto rapidamente, raggiungendo 1,55 miliardi di dollari nel 2023, con un aumento del 31% rispetto al 2022. Sebbene rappresenti ancora una quota relativamente piccola del mercato complessivo della traduzione, si prevede che continuerà a crescere a un ritmo molto veloce. L'intelligenza artificiale è già abbastanza potente da trasformare in modo significativo i flussi di lavoro, ma non è ancora abbastanza affidabile da sostituire completamente gli umani, soprattutto in contesti in cui sono in gioco la salute, gli interessi finanziari o i diritti legali delle persone.

Quali nuove opportunità può creare l'IA per traduttori e clienti?

Se usata in modo intelligente, l'IA può espandere il ruolo dei traduttori invece di ridurlo. Ad esempio:

• Aumento della produttività per contenuti ripetitivi o a basso rischio.
• Possibilità di testare rapidamente i messaggi in più lingue prima di investire nella localizzazione completa.
• Nuovi servizi come:
  • audit dei contenuti multilingue,
  • estrazione terminologica con l'IA,
  • consulenza sulla strategia AI/MT per aziende globali.

Per i linguisti, questo cambia da “Scrivo io stesso ogni parola” a “Progetto e supervisiono un flusso di lavoro multilingue di alta qualità":

• sviluppo di prompts e guardrail,
• auditing del risultato dell'IA,
• adattamento umano di alto valore dove è essenziale.

In che modo il valore attribuito al lavoro umano cambierà l'industria della traduzione?

Perché la traduzione umana è ancora fondamnetale nell'era delle macchine?

Nell’era delle macchine, in cui le persone di tutto il mondo usano l'intelligenza artificiale per risparmiare tempo e denaro, c'è ancora un rispetto profondo, quasi istintivo, per il lavoro "artistico" nato dall'abilità umana - che si tratti di letteratura, fotografia, pittura o altri mestieri. Questo perché riconosciamo la sensibilità, il know-how e l'esperienza vissuta che ne sono alla base: la traduzione appartiene sempre di più a quest’ultima categoria.

In questo contesto, molti lettori e clienti sentono intuitivamente che:

• un traduttore umano apporta un mix unico di conoscenze, etica e creatività;
• un testo prodotto da una macchina, per quanto scorrevole, non è equivalente all'espressione umana.

Ed è particolarmente visibile in:

• letteratura e saggistica (gli autori spesso insistono sulla traduzione umana);
• contenuti critici per il brand (slogan, campagne, comunicazione con gli investitori);
• ambiti sensibili come quello medico o legale, dove la responsabilità ricade inevitabilmente sull’umano.

La sfida per i LSP e i freelance è quindi quella di rendere visibile questo valore aggiunto sia nel marketing che nella determinazione dei prezzi.

Come possiamo distinguere chiaramente la traduzione umana da quella dell'IA?

Un passo concreto è optare per la trasparenza radicale:

• Dare un nome chiaro ai servizi, ad esempio come:
  • "Traduzione umana e revisione indipendente"
  • "Traduzione assistita dall'intelligenza artificiale + post-editing di esperti"
  • “Ouput di IA grezzo (non consigliata per uso esterno)"
• Per quanto riguarda i libri e i prodotti culturali, le associazioni di categoria e di traduttori come Against Writoids chiedono
  • piena trasparenza sull’uso dell’IA in qualunque fase del processo;
  • nessun finanziamento pubblico per libri o traduzioni generate dall'IA e presentate come opere creative originali;
  • tutelare il diritto d’autore e i diritti morali degli autori e dei traduttori umani.

Dare ai servizi un nome chiaro non è solo rilevante ai fini dell’etica, ma anche per il SEO e il GEO marketing: Le aziende possono proporre una "traduzione medica con revisione umana" o una "traduzione tecnica assistita dall'IA e certificata dall'uomo" come linee di servizio distinte.

In che modo i quadri giuridici e normativi sono in grado plasmare il futuro della traduzione assistita da IA?

Con il progressivo affermarsi della traduzione assistita dall’IA come standard in molti flussi di lavoro, le normative definiranno sempre più spesso ciò che è consentito, chi è tutelato e chi risponde quando qualcosa va storto. Alcune organizzazioni legali e culturali stanno già segnalando i punti di pressione.

Perché le organizzazioni legali e culturali sono preoccupate per la presenza dell’IA nella traduzione?

Molte organizzazioni culturali, di autorie di traduttori avvertono che un uso non controllato dell'IA nella traduzione potrebbe:

• offuscare o minare i diritti di proprietà intellettuale di autori e traduttori;
• indebolire i contratti e i diritti morali, soprattutto quando il lavoro umano viene trattato come dato economico per l’addestramento dell’IA;
• avere un impatto sociale e psicologico, se i lavori creativi vengono sistematicamente sostituiti da contenuti generati dalle macchine;
• aumentare i costi ambientali, vista l'energia necessaria per addestrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni.

Per contrastare questo fenomeno, si richiede:

• una chiara trasparenza sui libri e sulle traduzioni generate dall'IA (etichettatura e flussi di lavoro chiari);
• regole per il finanziamento pubblico della cultura, in modo da sostenere la creatività umana piuttosto che la produzione di massa generata dall'IA;
• una remunerazione adeguata quando si utilizzano traduzioni o testi umani per addestrare i sistemi di IA.

Se queste richieste si riflettono nella legge, potrebbero rallentare la diffusione dell'IA puramente orientata ai costi e spingere il mercato verso modelli più etici e incentrati sull'uomo.

In che modo le normative sull'IA potrebbero influire sulla traduzione e sulle tecnologie linguistiche?

Le nuove leggi sull'IA, come la Legge europea sull'IA (AI Act) e altri quadri simili in discussione in tutto il mondo, tendono a seguire un approccio basato sul rischio che influirà direttamente sui casi di utilizzo della traduzione:

• L’uso dell’IA con un rischio minimo (la maggior parte degli strumenti di uso quotidiano) può essere soggetta a regole più leggere, ma necessita comunque di trasparenza.
• I sistemi ad alto rischio utilizzati in ambito medico, legale, di sicurezza o lavorativo potrebbero essere soggetti a obblighi più rigidi:
  • qualità dei dati e documentazione,
  • trasparenza sulle capacità e sui limiti del modello,
  • supervisione umana, solidità e segnalazione degli incidenti.
• I fornitori di modelli generici o di fondazione utilizzati per la traduzione possono essere tenuti a:
  • documentare i dati di addestramento e rispettare il copyright,
  • rivelare quando e come l'IA è coinvolta,
  • implementare i processi di gestione del rischio.

Per le organizzazioni che utilizzano la traduzione assistita dall’IA in ambito sanitario, legale, finanziario o in altri settori regolamentati, questo potrebbe significare:

• documentazione più chiara riguardo ai flussi di IA e ai punti di decisione;
• revisione e firma umana obbligatoria per i contenuti sensibili;
• norme più severe in materia di protezione dei dati, soprattutto per quanto riguarda le informazioni personali e sensibili.

In pratica, è probabile che la normativa renda la traduzione dell’IA più difficile da giustificare per i contenuti ad alto rischio, incoraggiando invece flussi di lavoro ibridi e verificabili che combinano la velocità dell'AI con l’intervento umano.

Perché è probabile che la responsabilità rimanga degli esseri umani e non delle macchine?

Una domanda legale fondamentale è: chi è responsabile quando una traduzione dell’IA è sbagliata o dannosa?

Poiché le leggi attuali ed emergenti trattano l'IA come uno strumento e non come un agente legale, la responsabilità continuerà a ricadere su:

• l'azienda che sceglie e implementa il sistema di IA;
• il fornitore di servizi linguistici (LSP) che integra l'intelligenza artificiale nei suoi flussi di lavoro;
• i professionisti umani che convalidano e approvano il testo finale.

Se una traduzione errata riguarda un contratto, un documento medico o un'istruzione di sicurezza, le autorità competenti cercheranno comunque una persona o un'organizzazione da ritenere responsabile.

Questo è un motivo fondamentale per cui, nei settori ad alto rischio, è improbabile che la traduzione dell’IA completamente automatizzata diventi ordinaria: i quadri giuridici e normativi continueranno a spingere le aziende verso processi di traduzione tracciabili e supervisionati dall'uomo.

Qual è l’approccio di AbroadLink nei confronti dell’IA nella traduzione medica?

In che modo AbroadLink ha adottato e utilizzato tecnologie di traduzione ben prima dell’attuale clamore sull’IA?

Per noi di AbroadLink la tecnologia non è una novità: l’agenzia lavora da anni con strumenti CAT, memorie di traduzione e banche dati terminologiche.

La nostra filosofia è semplice:

utilizzare la tecnologia dove aggiunge valore, mai dove potrebbe compromettere la sicurezza o il rispetto delle norme.

Perché il contributo umano è imprescindibile nella traduzione in ambito life sciences e medicale?

Le scienze della vita e la traduzione medica, compresa la traduzione di dispositivi medici, si distinguono perché:

• i documenti sono altamente tecnici e regolamentati;
• la terminologia deve essere in linea con le fonti ufficiali (EMA, EDQM, MedDRA, agenzie nazionali);
• gli errori possono influire direttamente sulla sicurezza del paziente o sull’iter di approvazione regolatoria.

Ecco perché i flussi di lavoro di AbroadLink per:

• IFU e manuali,
• etichettatura e imballaggio,
• documentazione sulla sperimentazione clinica,
• opuscoli farmaceutici

coinvolgono sempre traduttori specializzati umani e revisori indipendenti, soprattutto quando l'IA è stata utilizzata all'inizio del processo per renderlo più veloce.

Come possono i clienti sviluppare una strategia di traduzione che valorizzi l’IA ma attenta ai rischi con AbroadLink?

Per le aziende del settore medico e delle life sciences, AbroadLink può aiutare a:

• verificare i contenuti multilingue e classificarli in base al rischio;
• progettare una strategia di traduzione a livelli (solo umana o assistita dall’IA);
• integrare la traduzione generativa personalizzata, ove opportuno, sempre con il post-editing di un traduttore specializzato;
• documentare i processi in modo da supportare la conformità normativa e audit futuri.

Ciò consente ai clienti di beneficiare di tempi più rapidi e di un migliore controllo dei costi, senza perdere di vista alcuni aspetti fondamentali per il settore medtech: accuratezza, tracciabilità e sicurezza della traduzione.

Conclusione

L’intelligenza artificiale si sta espandendo rapidamente e, come molti altri settori, anche quello della traduzione ne sta risentendo in ogni ambito. Tuttavia, la valorizzazione del know-how umano, delle capacità creative e della responsabilità personale, insieme alle nuove tutele legali, contribuirà a salvaguardare le aree cruciali in cui le macchine non possono sostituire del tutto le persone. Per le aziende, la strada più sicura ed efficace è quella di affidarsi ad agenzie di traduzione in grado di combinare il meglio dell'IA con una traduzione umana esperta, così da garantire innovazione e fiducia.